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城市“碳中和”監(jiān)測指揮平臺(tái)采用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、碳排放預(yù)測模型等技術(shù)手段，結(jié)合國家政策與地方特點(diǎn)，構(gòu)建覆蓋地區(qū)人口組成、能源生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、終端消費(fèi)量、重點(diǎn)行業(yè)、規(guī)模及以上企業(yè)碳排放、用戶碳足跡、碳交易和碳吸收等綜合維度的智能監(jiān)測管理平臺(tái)。平臺(tái)充分發(fā)揮數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)勢，搭建“碳中和”遠(yuǎn)景規(guī)劃分析模型，從能源側(cè)、企業(yè)側(cè)、用戶側(cè)、管理側(cè)提出切實(shí)可行的建議和實(shí)現(xiàn)途徑，促進(jìn)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，優(yōu)化重點(diǎn)行業(yè)生產(chǎn)用能結(jié)構(gòu)，加快去碳化進(jìn)度，促進(jìn)“碳中和”相關(guān)政策的落地實(shí)施。
1.“碳中和”監(jiān)測和智能分析模塊
運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等信息化技術(shù)，集成區(qū)域污染源在線監(jiān)測、碳通量監(jiān)測、衛(wèi)星遙感監(jiān)測、激光雷達(dá)監(jiān)測、傳感器監(jiān)測、無人機(jī)監(jiān)測等自動(dòng)監(jiān)測數(shù)據(jù)，結(jié)合碳核查人工計(jì)算數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)展示區(qū)域大范圍內(nèi)各環(huán)境要素的碳排放和碳吸收態(tài)勢分布，分析碳排放和碳吸收熱點(diǎn)區(qū)域。
2.碳排放清單動(dòng)態(tài)更新系統(tǒng)
編制溫室氣體排放清單，確定重點(diǎn)企業(yè)，實(shí)施碳核查。歷史年（2016-2020年）企業(yè)能源（碳排放）精準(zhǔn)核算的基礎(chǔ)上，劃定城市重點(diǎn)企業(yè)名單，明確碳（能源）數(shù)據(jù)上報(bào)企業(yè)，核查碳排放量，實(shí)現(xiàn)企業(yè)端填報(bào)、政府端核查，定期更新的動(dòng)態(tài)碳排放清單管理。
3.碳達(dá)峰預(yù)測分析模塊
運(yùn)用STIRPAT模型對工業(yè)及其細(xì)分行業(yè)的碳排放達(dá)峰進(jìn)行情景預(yù)測，分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生態(tài)建設(shè)、污染治理等因素對于碳達(dá)峰和碳中和的影響，分情景解析碳達(dá)峰目標(biāo)-差距實(shí)時(shí)情況，預(yù)測對于區(qū)域不同環(huán)境要素的碳排放和碳吸收情況，實(shí)現(xiàn)掛圖作戰(zhàn)，基于公平和效率的雙重視角對工業(yè)細(xì)分行業(yè)的減排潛力進(jìn)行評估。
4.碳核算平臺(tái)模塊
進(jìn)行重點(diǎn)行業(yè)碳排放監(jiān)測和去碳潛力分析，確定碳交易量、碳定價(jià)等相關(guān)內(nèi)容，從能源結(jié)構(gòu)組成、產(chǎn)量趨勢、消費(fèi)量變化等維度，綜合能源的行業(yè)、類型、時(shí)間、區(qū)域等多個(gè)視角構(gòu)建碳分布分析視圖，實(shí)現(xiàn)全方位、多維度、多視角的城市碳量核算。結(jié)合清潔能源可替代技術(shù)信息，對清潔能源消耗數(shù)據(jù)、非化石能源能耗數(shù)據(jù)、人口碳足跡、節(jié)能減排政策、節(jié)能意識(shí)和森林覆蓋情況等進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析和相關(guān)性挖掘，挖掘影響碳減排的關(guān)鍵因素，實(shí)現(xiàn)地區(qū)整體碳生產(chǎn)、消耗、可替代資源、減碳渠道等綜合維度統(tǒng)計(jì)核算。
5.減污降碳協(xié)同管控模塊
利用衛(wèi)星遙感實(shí)現(xiàn)大面積范圍內(nèi)的生態(tài)狀況反演，計(jì)算生態(tài)濕地、林地、草地、海洋等吸收碳區(qū)域的面積情況及變化趨勢，綜合計(jì)算生態(tài)區(qū)域建設(shè)對于降碳的效果。應(yīng)用集成監(jiān)測數(shù)據(jù)、環(huán)境質(zhì)量在線監(jiān)測數(shù)據(jù)，根據(jù)中國環(huán)境空氣質(zhì)量年度報(bào)告中提到的污染減排與降碳協(xié)同計(jì)算方法，核算O3、VOCs的排放與控制對于降碳效果的正面與負(fù)面關(guān)系。
6.“碳中和”可視化調(diào)度指揮
通過智能監(jiān)測等渠道監(jiān)測“碳中和”實(shí)施成效，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)分析地區(qū)多維指標(biāo)情況，通過智能化手段模擬碳中和場景，構(gòu)建碳中和、碳減排專題應(yīng)用場景，并對影響碳達(dá)峰、碳中和的關(guān)鍵指標(biāo)和數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測和未來動(dòng)態(tài)模擬，對相關(guān)的單位、部門和領(lǐng)域進(jìn)行調(diào)度指揮和優(yōu)化調(diào)整，確保碳中和目標(biāo)的達(dá)成。